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Hello, World!
안녕하세요, 저는
SW 개발자이자 교육 콘텐츠 기획자 정용준입니다.
비전공자에서 개발자로 전환해 교량 안전을 지키는 AIoT 소프트웨어 개발을 담당했고, 지금은 이노베이션아카데미에서 코디세이(Codyssey) 교육 콘텐츠를 기획하고 있습니다.
About Me
안녕하세요, 재단법인 이노베이션아카데미 SW연구개발팀 매니저 정용준입니다. 연세대학교에서 스포츠레저학과 행정학을 공부했고, 평창동계올림픽 조직위원회와 연세유업에서 사람과 조직을 잇는 일을 해 왔습니다. AI와 소프트웨어의 가능성에 매력을 느껴 개발자로 전환했고, 일과 병행하며 한국방송통신대학교 컴퓨터과학과를 졸업했습니다.
(주)이노온에서는 Raspberry Pi 기반 AIoT 디바이스의 소프트웨어를 전담하며 전국 1,000대 이상 운영 중인 디바이스의 데이터 처리와 원격 관리 기능을 개발했고, 구조물 이상 판단 기술로 특허 등록(공동 발명자)까지 이어졌습니다.
2026년 10월부터는 이노베이션아카데미에서 코디세이 콘텐츠 기획과 품질 관리를 맡고 있습니다. 비전공자로서 스스로 길을 찾아 온 경험을 살려, 배우는 사람의 어려움에 공감하는 교육을 만들고 싶습니다.
- 현재
- 이노베이션아카데미 SW연구개발팀 매니저
코디세이 콘텐츠 기획 · 품질 관리 - 특허 (공동 발명자)
- 구조물의 이상을 판단하는 방법 및 이를 수행하는 장치
제10-2970662호 · 2026 등록 - 학력
- 연세대 스포츠레저학·행정학
방송대 컴퓨터과학 - 자격 · 어학
- 정보처리기사 · SQLD
TOEIC 985
Journey
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재단법인 이노베이션아카데미 SW연구개발팀 매니저
코디세이(Codyssey) 교육 콘텐츠 기획 및 품질 관리.
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특허 등록 — 구조물의 이상을 판단하는 방법 및 이를 수행하는 장치 공동 발명자
제10-2970662호 (출원 2025.07, 등록 2026.05.26). 출원인 (주)이노온.
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먹로그(Muklog) — AI 식단 기록·분석 앱 출시 개인 프로젝트
기획·디자인·개발·배포 전 과정을 혼자 수행. 생성형 AI 기반 식단 분석 기능 구현.
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(주)이노온 SW개발팀 선임연구원
교량 안전성 모니터링 AIoT 디바이스 SW 전담 개발. 센서 데이터 수집·전송, MQTT 원격 제어, GNSS·LiDAR 등 신규 센서 연동. 구조물 이상 판단 특허 공동 발명.
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빅데이터 플랫폼 기반 AI 융합 서비스 개발자 양성과정 수석 수료
한국소프트웨어산업협회 1,200시간 과정. 3번의 팀 프로젝트 수행, 최종 프로젝트 팀장으로 우수인재상 수상.
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연세대학교 연세유업 주임
전국 약 30개 유통대리점의 운영 평가·교육 지원·매출 관리 담당.
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2018 평창동계올림픽 조직위원회 국제국 행정인턴
국제회의 및 행사 운영 지원, 해외 관계자 응대.
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UC Berkeley 교환학생
Peace & Conflict Studies. 다양한 문화권의 학생들과 소통하며 협업.
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나누미 대학생연합 교육봉사 동아리 학습교사
지역아동센터 중학생 대상 국어·영어 119시간 학습 지도.
Skills
AI · Data
- PyTorch
- TensorFlow
- Pandas
- OpenCV
- YOLOv8
IoT · System
- Raspberry Pi
- Linux
- MQTT
- ROS
Tools
- Git & GitHub
- Cursor
- Claude Code
- VS Code
Projects
Highlights
교량 안전 모니터링 AIoT 디바이스 SW
전국 교량에 부착된 1,000대 이상의 무선 디바이스에서 센서 데이터를 수집·가공·전송하고, MQTT로 원격 제어·유지보수하는 소프트웨어를 전담 개발했습니다.
- Python
- Raspberry Pi
- MQTT
- Linux
구조물의 이상을 판단하는 방법 및 이를 수행하는 장치
구조물에 부착된 센서 데이터로 현(string)의 장력을 계산하고, 장력이나 센싱 값이 설정 범위를 벗어나면 트리거를 발생시켜 그 시점의 데이터까지 함께 분석해 구조물의 이상 여부를 판단하는 기술입니다. 발명자 3인 중 한 명(공동 발명자)으로 참여했으며, 출원인은 (주)이노온입니다.
- 제10-2970662호
- 센서 데이터
- 이상 탐지
자율주행 야드 트랙터 Centering 솔루션
Vision Detection을 활용해 터틀봇이 차선 중앙을 유지하도록 만든 프로젝트. 기획, ROS 제어 코드, OpenCV 차선 인식과 YOLOv8 객체 인식 통합을 맡았고 우수인재상을 받았습니다.
- ROS
- OpenCV
- YOLOv8
먹로그 (Muklog) — AI 식단 기록 · 분석 앱
식사를 기록하면 생성형 AI가 식단을 분석해 주는 애플리케이션. 서비스 기획부터 디자인, 개발, 배포까지 전 과정을 혼자 수행해 출시했습니다.
- TypeScript
- 생성형 AI
- 기획 · 디자인
- 배포
GitHub Repositories
GitHub API로 개인 계정(@gogojeje1022)과 먹로그 계정(@muklog)의 저장소를 불러왔습니다. 언어별로 필터링할 수 있어요.
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